重生08：游戏开发有手就行_第348页

  “我想说的就这些了，很抱歉借用了这次imagenet大赛，希望大家谅解。”

  黑洞等人整装，随后率先离开。

  路过阿列克斯身边的时候，文韬看着一脸纠结的他，拍了拍他肩膀道。

  “还在等啥呢？你不是都加入我们了吗？”

  阿列克斯瞬间放下所有纠结，从亚马逊买的两块显卡也不要了，一脸崇拜的跟着文韬离开了会场。

  第386章 历史级应用

  文韬知道跟一群科研人员聊梦想可以，要谈公司层面实质性的合作找他们没用。

  但是可以让他们回去之后跟自家CEO爆料一下黑洞在AI方面的领先距离，要抹平这一段距离全靠自己发展可不容易，而openAI的想法，更是只有CEO们才知道其价值在哪里。

  GPT-4在SAT阅读考试中排名前7%，在SAT数学考试中排名前11%，以高分通过了所有阿美莉卡SAT的科目考试，也就是阿美莉卡的高考。

  历史上openAI的成立，是由一群反人工智能大佬促成的。

  14年，霍金说人工智能可能自行启动，以不断加快的速度重新设计自己。而人类局限于缓慢的生物进化过程，根本无法竞争，最终将被超越。

  15年比尔盖茨也在网络上发言：如果我们能够很好地驾驭，机器能够为人类造福。但如果若干年后机器发展得足够智能，就将成为人类的心头大患。

  而一向反人工智能的埃隆马斯克，也认为人工智能是人类生存的头号威胁。

  2015年，硅谷的一顿晚宴上，大佬云集。

  在基于“构建安全的人工智能以造福人类”的愿景下，他们决定创建一个非营利性机构，也就是openAI。

  创建openAI的初衷，是知道人工智能的发展不可阻挡后，要把发展放在监管下。

  另一方面，只有尽可能多的人拥有人工智能的力量，才能有效的阻止未来人工智能的威胁。

  所以，最初的openAI愿景十分好，代码开源、专利向公众开放、与其他机构自由合作。

  在大佬们眼中，资金和人才都相对简单，10亿美刀的初始资金很快到账，人才也是高薪聘请。

  openAI从成立开始，就专注于一件事情上，那就是教人工智能打游戏。

  16年竞争对手谷歌则开发了“阿尔法go”，在围棋上战胜了李世石。

  openAI一看谷歌靠着战胜围棋冠军引爆了人工智能的热潮，成为了全球热议的焦点。

  那我也不甘示弱啊！

  于是在17年的第七届DOTA2国际邀请赛上，openAI与人类顶尖DOTA2职业玩家Dendi中路1v1单挑，仅仅只用了10分钟就把职业选手打败。

  马斯克第一时间在个人社交平台上表示，“openAI第一次打败了世界上顶级电竞选手，这比围棋难多了。”

  一时间AI攻陷电竞的言论四起，openAI也被神化的不可一世。

  只不过同年，谷歌发表了著名的重磅论文“attention is all you need”，提出了transform架构(也就是gpt中的t)。不但大幅降低了语言模型的训练时长，而且其模型具有可解释性。

  这是AI历史上又一革命性的架构。

  随后，谣传马斯克从openAI挖走了一些研究人员，去做特斯拉的自动驾驶项目，让openAI其他人十分不满，之后马斯克退出了openAI。
  

  马斯克退出后不到一年，openAI发表了论文“Improving Language Understanding by Generative Pre-training”，推出了基于transformer架构的、具有1.17亿个参数的GPT-1模型。

  同时openAI分为两个实体：非营利的openAI Inc.和营利的openAI LP，并向员工分配股权，然后拉到了微软的10亿美刀投资，把GPT-2模型参数从1.17亿提高到了15亿，并且在一年后把GPT-3模型的参数拉到了1750亿。

  无论从规模还是能力上，openAI都有了质的飞跃，也认识到语言模型的能力与规模成正比。

  而GPT-3也是openAI第一款商业产品，提供付费接口。

  openAI用两年时间，微调出了了GPT-3.5，然后在22年底，基于GPT-3.5和强化学习下，chatGPT诞生了。

  这是人类历史上用户增长速度最快的消费级应用，一个应用从0到100万用户需要多久？
  奈飞用了3年半，推特用了2年，脸书用了10个月，ins用了一坤月，而chatGPT用了5天……

  而2个月后，chatGPT的月活用户超过了1亿，不是注册人数，是月活跃用户！与之相比，微信的注册量达到1亿用了433天。

  接下来，微软追加100亿美刀，并将GPT整合到office系列应用以及必应搜索中，对谷歌正式宣战。

  23年2月，谷歌匆忙推出类似应用bard，但发布会上犯了一个事实性错误，导致股价一夜蒸发1000亿美刀。

  3月14日，openAI乘胜追击，发布了GPT-4。

  3月16日，度娘发布类似应用文心一言。

  自此，AI大战开始。

  ……

  由于对于AI的浓烈兴趣，文韬在重生之前对于AI是非常关注的。

  甚至以外行人十分简单就能理解的方式理解了GPT的底层原理。

  都知道它基于深度学习和神经网络，还有transformer模型，但实际理解起来，就是“给出上文，生成下文”。

  比如给出一个“今天”，chatGPT就可能会接上“今天晚上吃红烧肉”。

  给出“今天星期几？”

  它就会在大量的数据中告诉你今天星期一。

  当然，仅仅给出“今天”，GPT给出的下文肯定是不唯一的，可能是“今天华国获得世界杯冠军”，也可能是“今天阿美莉卡鸡蛋涨价”，甚至“今天外星人攻打地球”。

  究竟GPT是如何选择的呢？

  GPT会给出不同答案的概率，最后按照概率分布给出随机的答案，概率越高出现的频率也会越高。概率分布会根据之后强化学习阶段的不同用户反馈来不断进行优化。

  越是具体的上文，GPT就能给出越是具体的下文。比如问它“给我写一本游戏开发小说”。

  它可能根据相关概率中最高的一些答案，给你杂糅一大堆莫名其妙的内容。

  但如果你问它“给我写一本小说，主角重生08年，在高中时代开发了植物大战僵尸，使用了unity引擎……”

  然后，它真的可能给你一些满意度较高的内容。

  只不过，真要让AI写出符合作者心意的内容，短时间内很难办到。